Yapay zeka endüstriyel robotik uygulamalarda giderek daha büyük bir rol oynamaktadır. Endüstriyel robotlar giderek daha karmaşık görevleri yerine getirebilmekte ve yapay zeka sayesinde çevrelerindeki değişikliklere hızlı bir şekilde adapte olabilmektedir. Bu da üretkenliği ve esnekliği artırmaktadır (Jain, 2020). Diğer yandan yapay zeka sayesinde endüstriyel robotlar insanlarla daha etkili bir şekilde işbirliği yapabilmekte ve karmaşık üretim ortamlarında daha güvenli bir şekilde kullanılabilmektedir (Reddy & Gupta, 2019). Yapay zekanın endüstriyel robotik uygulamalardaki rolü giderek artmakta ve endüstriyel üretim süreçlerindeki verimliliği önemli ölçüde artırmaktadır (Smith, 2021). Endüstriyel robotlar yapay zekanın getirdiği avantajları kullanarak daha fazla görevi yerine getirebilmektedir. Bununla birlikte, yapay zeka sayesinde robotlar daha karmaşık işlemleri başarıyla gerçekleştirebilmekte ve verimliliklerini önemli ölçüde artırmaktadır (Kumar, 2018). Endüstriyel üretim süreçlerinde yapılan bu yenilikçi uygulamalar, işletmelerin rekabet gücünü ve karlılığını artırmaktadır (Wang, 2022).

Yapay zeka ile entegre edilen endüstriyel robotlar, sürekli öğrenme yetenekleri sayesinde işlerin daha akıllıca yönetilmesine olanak tanımaktadır. Bu da işletmelerin daha hızlı, daha doğru ve daha verimli hale gelmesini sağlamaktadır (Jain, 2020). İnsan-makine işbirliğinin artmasıyla birlikte endüstriyel robotlar insanlarla etkileşim kurarak daha karmaşık görevleri başarılı bir şekilde yerine getirebilmektedir (Reddy & Gupta, 2019). Bu da üretim sürecindeki hataları en aza indirgeyerek kaliteyi artırmaktadır. Toplam verimlilik artışıyla birlikte işletmeler daha rekabetçi hale gelmekte ve müşteri memnuniyetini artırmaktadır (Smith, 2021).

Yapay zeka ve endüstriyel robotik teknolojilerinin birleşimi, gelecekte endüstriyel sektörde daha da büyük bir önem kazanacaktır. Bu teknolojiler sayesinde daha otomatik ve akıllı üretim sistemleri oluşturulabilecek ve endüstriyel işletmeler iş süreçlerini daha etkin bir şekilde yönetebilecektir (Russell & Norvig, 2020). Toplumlar da bu gelişmelerle birlikte daha modern ve sürdürülebilir bir endüstriyel dönüşüme adım atabilecektir (Brynjolfsson & McAfee, 2017). Ek olarak, yapay zekanın endüstriyel robotik alanındaki rolü, giderek daha geniş bir kitle tarafından benimsenmekte ve bu da teknolojinin yaygınlaşmasını hızlandırmaktadır (Bishop, 2020). Gelişmiş yapay zeka algoritmalarının kullanımı ve endüstriyel robotik sistemlerin sürekli olarak geliştirilmesi sayesinde, endüstriyel işletmeler gelecekte daha yüksek verimlilik ve üretim kapasitesine ulaşabilecektir (LeCun, Bengio, & Hinton, 2015). Bu da endüstriyel sektörde büyük bir dönüşümün gerçekleşmesine olanak sağlayacak ve ekonomiyi olumlu yönde etkileyecektir (Schwab, 2016).

Yapay zekanın endüstriyel robotik alanındaki önemi önümüzdeki yıllarda giderek artacak ve endüstriyel sektöre daha fazla fayda sağlayacaktır. Kendilerini sürekli olarak geliştiren yapay zekalı robotlar, endüstrideki görevlerin daha etkili bir şekilde yerine getirilmesine yardımcı olacak ve işletmelerin rekabetçi olmasını sağlayacaktır (Ng, 2017). Yapay zeka ve endüstriyel robotik teknolojileri, üretim süreçlerini optimize etmek ve verimliliği artırmak için birçok fayda sunmaktadır. Önümüzdeki yıllarda, bu teknolojilerin hızla ilerlemesiyle endüstriyel sektördeki yeniliklerin ve gelişmelerin artması beklenmektedir (Sutton & Barto, 2018). Bu da işletmelerin daha sürdürülebilir ve verimli olmasını sağlayacak ve toplumun gelecekteki ihtiyaçlarını karşılamasına yardımcı olacaktır. Yapay zeka ve endüstriyel robotik teknolojilerinin potansiyeli oldukça büyük ve bu alanlarda daha fazla çalışma yapılması gerekmektedir (Ghahramani, 2015).

Yapay Zekanın Endüstriyel Robotik Uygulamalardaki Rolü

Yapay zeka, endüstriyel robotik uygulamalarda birçok önemli rol oynamaktadır. Endüstriyel robotların belirli görevleri yerine getirirken çevresel değişkenliklere hızlı bir şekilde adapte olabilmesi, yapay zeka algoritmaları sayesinde mümkün hale gelmektedir (Jain, 2020). Bununla beraber, yapay zeka endüstriyel robotların güvenliği ön planda tutarak insanlarla etkili bir işbirliği içinde çalışmasını sağlamaktadır. Endüstriyel üretim süreçlerinde verimliliği artırmak için yapay zeka algoritmalarının kullanımı giderek daha popüler hale gelmektedir, çünkü yapay zeka endüstriyel robotların daha verimli çalışmasını sağlayarak üretim süreçlerinin optimize edilmesine yardımcı olmaktadır (Smith, 2021). Yapay zekanın endüstriyel robotik uygulamalardaki önemi gün geçtikçe daha da artmaktadır. Endüstriyel robotların performansını maksimize etmek ve çeşitli görevlerle başa çıkabilmek için yapay zeka algoritmalarına olan ihtiyaç daha da belirgin hale gelmektedir (Jain, 2020).

Endüstri 4.0 döneminde, yapay zeka sayesinde endüstriyel robotlar çevresel değişkenliklere hızlı bir şekilde adapte olabilir ve üretim süreçlerinde maksimum verimlilik sağlayabilir. Yapay zeka ayrıca endüstriyel robotların güvenliği konusunda da büyük bir rol oynamaktadır. İnsanlarla etkileşim halinde olan endüstriyel robotlar, yapay zeka sayesinde insanlarla güvenli ve etkili bir işbirliği içinde çalışabilirler. Bu da, iş kazalarını önleyerek çalışma ortamında daha güvenli bir ortam yaratmaktadır (Smith, 2021). Giderek daha popüler hale gelen yapay zeka algoritmalarının endüstriyel üretim süreçlerinde kullanımı, verimliliği artırmak için büyük bir fırsat sunmaktadır. Yapay zeka sayesinde endüstriyel robotlar daha verimli bir şekilde çalışabilir ve üretim süreçleri optimize edilebilir. Bu da zaman, enerji ve maliyet tasarrufu sağlayarak işletmelerin rekabet gücünü artırır (Jain, 2020). Genel olarak, yapay zeka endüstriyel robotik uygulamalarının önemi, teknolojinin ilerlemesiyle birleşerek işletmelerin verimliliğini artırır, çalışma ortamında daha güvenli bir atmosfer yaratır ve rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur (Smith, 2021).

Bu nedenle, yapay zekanın endüstriyel sektördeki kullanımı her geçen gün artmaktadır ve gelecekte de önemini koruyacaktır. Yapay zeka, ilerleyen teknoloji ve endüstriyel robotikle birleştiğinde şirketlerin verimliliğini optimize eder, çalışma ortamında güvenli bir atmosfer sağlar ve rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur. Yapay zeka algoritmalarının kullanımı, endüstriyel robotların yeteneklerini artırmak ve farklı görevlerle başa çıkmak için giderek daha fazla önem kazanmaktadır (Jain, 2020). Bu, üretim süreçlerindeki etkinliği artırırken enerji, maliyet ve zaman tasarrufu sağlamaktadır. Yapay zeka ile birlikte, endüstriyel robotlar hızla değişen çevresel koşullara uyum sağlayabilir ve en üst düzeyde verimli bir şekilde çalışabilirler. Ayrıca, yapay zeka, endüstriyel robotların insanlarla işbirliği yapmasını sağlayarak çalışma ortamında güvenlik ve etkili bir işbirliği oluşturur. Bu, iş kazalarını azaltır ve daha güvenli bir çalışma ortamı sağlar (Smith, 2021). Endüstriyel üretim süreçlerinde yapılan yapay zeka algoritmalarının popülaritesi, güvenli ve etkili bir işbirliği sağlama fırsatı yaratırken verimliliği de artırır.

Endüstriyel robotlar, yapay zeka ile daha verimli bir şekilde çalışabilir ve üretim süreçlerini optimize edebilir. Bu da işletmelerin rekabet gücünü artırarak zaman, enerji ve maliyet tasarrufu sağlar. Yapay zeka, genel olarak endüstriyel robotik uygulamalarda önemli bir role sahiptir. Teknoloji ilerledikçe, yapay zeka sayesinde endüstriyel robotlar şirketlerin verimliliğini artırır, iş ortamında daha güvenli bir atmosfer sağlar ve rekabet avantajı elde etmelerine yardımcı olur. Bu nedenle, yapay zekanın endüstriyel sektördeki kullanımı her geçen gün daha da önem kazanmaktadır ve gelecekte de bu önemini koruyacaktır.

Robotik Sistemlerin Bileşenleri ve İşleyişi

Robotik sistemlerin bileşenleri genellikle mekanik, elektrik, yazılım ve elektronik bileşenlerinden oluşur. Mekanik bileşenler, genellikle robotun hareketini sağlayan motorlar, aktüatörler, sensörler, bağlantı elemanları ve mekanik yapılar gibi birçok farklı unsuru içerir. Elektrik bileşenleri ise güç kaynağı, kontrol kartları, kablolar, bağlantı elemanları ve elektrik devreleri gibi bir dizi önemli unsuru bünyesinde barındırır (Jain, 2020). Yazılım bileşenleri ise robotun kontrolünü ve programlamasını sağlayan çeşitli bilgisayar programları, algoritmalar ve kodlar içerir. Bu bileşenler birleşerek robotik sistemlerin düzgün bir şekilde çalışmasını sağlar ve robotun karmaşık görevleri başarıyla gerçekleştirmesine olanak tanır.

Robotik sistemler çoğunlukla bir kontrol ünitesi aracılığıyla yönetilir ve bu kontrol ünitesi genellikle sensörlerden gelen verileri işleyerek motorları yönetir ve robotun düşünme, algılama ve hareket etme yeteneklerini kontrol eder. Bu sayede, robotik sistemlerin sunduğu otomasyon ve akıllı davranış, birçok endüstriyel ve ev aletlerinin verimliliğini artırmanın yanı sıra, insanların günlük hayatlarını da büyük ölçüde kolaylaştırır. Ayrıca, robotik teknolojisinin gelecekte daha da önemli bir rol oynaması beklenmektedir ve günlük yaşamımızın tamamen vazgeçilmez bir parçası haline gelmesi beklenmektedir (Smith, 2021). Otonom robotlar, akıllı cihazlar ve yapay zeka uygulamaları gibi alanlarda robotik sistemlerin kullanımının artmasıyla birlikte, insanların hayatlarını daha da geliştirmesi beklenmektedir.

Yapay zeka, robotik süreçlerde son derece geniş bir kullanım alanına sahiptir ve gün geçtikçe daha da yaygınlaşmaktadır. Bu teknoloji, otomasyon ve kontrol süreçlerinde kullanılan yapay zeka algoritmaları sayesinde, robotların daha akıllı ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlamaktadır. Bu algoritmalar, robotlara karar verme kabiliyeti kazandırarak, karmaşık görevleri daha hızlı ve daha doğru bir şekilde yerine getirmelerine imkan tanır. Ayrıca, yapay zeka sayesinde robotlar çevresel faktörleri analiz edebilmekte ve bu bilgileri kullanarak kendilerini çevresel değişikliklere adaptasyon sağlayabilmektedirler (Jain, 2020). Bu da robotları daha esnek ve başarılı hale getirmektedir. Örneğin, bir robot, çevresindeki nesneleri ve engelleri algılayarak, hareketlerini bu bilgilere göre ayarlayabilir ve güvenli bir şekilde hareket edebilir. Ayrıca, yapay zeka algoritmaları, robotların çevresel değişikliklere hızlı bir şekilde tepki verebilmesini sağlar, böylece anlık değişikliklere uygun bir şekilde hareket edebilirler (Smith, 2021).

Yapay Zekanın Robotik Süreçlerde Kullanımı

Yapay zeka, endüstriyel uygulamalarda da büyük bir öneme sahiptir. Bir fabrika veya üretim hattında, yapay zeka destekli robotlar, süreçleri daha verimli hale getirebilirler. Bu robotlar, veri analizi ve işlem gücü sayesinde, üretim sürecindeki hataları hızlı bir şekilde tespit edebilir ve çözümler üretebilir (Jain, 2020). Ayrıca, yapay zeka sayesinde robotlar arası iletişim geliştirilebilir ve birbirleriyle koordineli bir şekilde çalışabilirler. Bunun sonucunda, üretim hattındaki hata oranı azalırken, üretim hızı ve verimlilik artar.

Yapay zeka, robotik süreçlerdeki kullanım alanını genişletmekte ve robotların daha akıllı ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlamaktadır. Bu teknoloji, robotların çevresel faktörleri analiz etmelerini sağlayarak, kendilerini çevresel değişikliklere adapte edebilmelerini mümkün kılar. Ayrıca, endüstriyel uygulamalarda da büyük bir öneme sahip olan yapay zeka, işletmelerin verimliliğini artırmak ve hata oranını düşürmek için önemli bir araçtır (Smith, 2021). Gelecekte yapay zeka teknolojilerinin daha da gelişerek, robotların yetenekleri daha da artacak ve daha karmaşık görevleri başarıyla yerine getirebileceklerdir.

Gelişmiş yapay zekaya sahip robotlar, işletmelerin rekabet güçlerini artırırken, insanların da daha güvenli ve verimli bir şekilde çalışmasına katkıda bulunacaklar. Kendi kendini öğrenebilen, hata oranını minimuma indirebilen ve sürekli olarak yeteneklerini geliştirebilen yapay zeka tabanlı robotlar, gelecekte hayatımızın her alanında daha sık görülecek ve insanların günlük yaşamlarını kolaylaştıracaktır. Yapay zekanın ilerlemesiyle birlikte, robotlar insanları her alanda destekleyen önemli bir araç haline gelecektir. Gelişen teknoloji, tıp, taşımacılık ve hatta eğlence sektöründe bile bu robotlarla daha aktif bir şekilde etkileşime geçebileceğimiz anlamına gelmektedir. Artan yapay zeka kapasitesi ve gelişmiş algoritmalar sayesinde, robotlar daha da akıllı hale gelirken, insanlarla birlikte daha karmaşık çalışmalar gerçekleştirebileceklerdir. Bu da, toplumların daha ileri bir düzeye ilerlemesini ve daha fazla yenilik yapmasını sağlayacaktır. Yapay zekanın etkisiyle, hayatımızda önemli bir değişim yaşanacak ve bu değişim, iş dünyasında daha fazla fırsat ve daha büyük bir verimlilik getirecektir.

Yapay zekanın robotik süreçlerde kullanılmasının temel unsurlarından biri, veri toplama ve makine öğrenimi algoritmalarının kullanılmasıdır. Robotik sistemler, çevrelerinden sürekli olarak veri toplamakta ve bu verileri analiz etmek amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını kullanmaktadır. Bu algoritmalar sayesinde robotlar, çevresel değişkenleri öğrenmekte ve bu bilgileri kullanarak kararlarını optimize etmektedirler. Örneğin, bir robot, makine öğrenimi yoluyla belirli bir görevi daha verimli bir şekilde yerine getirecek hareketleri öğrenebilir ve bu sayede süreç verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Ayrıca, veri toplama süreci robotlar için kritik bir anlam taşımaktadır çünkü bu veriler, robotun çevreyi anlaması için temel bir kaynaktır. Bu nedenle, yapay zeka ve robotik sistemler arasındaki veri paylaşımı ve işbirliği, robotların optimize edilmiş ve akıllıca kararlar almasına yardımcı olmaktadır (Jain, 2020; Smith, 2021).

Veri Toplama ve Makine Öğrenimi Algoritmaları

Bu süreçte veri kalitesi  oldukça önemlidir çünkü veri, makine öğrenimi algoritmalarının doğruluğunu ve güvenilirliğini etkileyen bir faktördür. Dolayısıyla, robotların veri toplama sürecinde doğru, güncel ve tam verilere erişim sağlamaları, başarılı sonuçlar elde etmeleri için büyük bir önem taşımaktadır. Bu bağlamda, yapay zeka ve robotik süreçlerin birbirleriyle etkileşim içinde olduğu ve birbirlerini desteklediği bir çağda yaşıyoruz.

Yapay zeka ve robotik sistemlerin kullanıldığı alanlar, her geçen gün artmaktadır ve insanlar bu teknolojilerin farkına varmaya başlamışlardır. Özellikle akıllı telefonlar ve diğer taşınabilir cihazlar, yapay zeka ve robotik sistemlerin günlük hayata entegre edilmesini mümkün kılmaktadır. İnsanlar, bu teknolojiler sayesinde daha verimli, daha hızlı ve daha akıllı hale gelmekte ve bu da birçok alanda büyük bir avantaj sağlamaktadır. Yapay zeka ve robotik sistemlerin kullanımıyla birlikte, tıp, ulaşım, tarım, iletişim ve daha birçok sektörde önemli gelişmeler yaşanmaktadır. Gelişen teknolojiyle birlikte, yapay zeka ve robotik süreçlerin kullanımı daha da yaygın hale gelecek ve insanların yaşam kalitesini artırmaya devam edecektir (Yılmaz, 2020).

Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, endüstriyel robotik sistemlerin performansını artırmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, robotlarımızın kabiliyetlerini geliştirerek tüm verileri analiz etmelerini, süreçleri optimize etmelerini ve işlevlerini daha verimli bir şekilde yerine getirmelerini sağlar. Yapay zeka algoritmalarımız, her adımı en ince ayrıntısına kadar optimize ederken, hataları minimize etmeyi hedefler. Bu sayede, üretim verimliliğimizi büyük oranda artırabilir, hata oranlarını daha da düşürebilir ve işletme maliyetlerimizi önemli ölçüde azaltabiliriz. Ayrıca, yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, işlerin daha hızlı, daha verimli ve daha etkili bir şekilde tamamlanmasını sağlayarak işletmelerin rekabet gücünü önemli ölçüde artırabilir. Gittikçe karmaşıklaşan işlevleri yönetmek ve endüstriyel sektördeki verimliliği maksimum seviyeye çıkarmak için yapay zekayı kullanma konusundaki önemimiz her geçen gün artmaktadır ve bu sayede rekabet avantajı elde etmemizi sağlamaktadır. Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, işletmelerin geleceğe yönelik büyüme ve başarı için önemli bir araç haline gelmiştir (Demirci & Çelik, 2021; Yılmaz, 2020).

Yapay Zeka ile Robotik Süreç Optimizasyonu

Yapay zeka, robotik süreç optimizasyonu ile işletmelerin operasyonel verimliliklerini maksimize etmek için güçlü ve yenilikçi bir çözüm sunmaktadır. Bu çözüm, endüstriyel robotik sistemlerin performansını üst seviyelere çıkarırken, iş süreçlerinin daha akıllı bir şekilde yönetilmesini sağlar. Robotlarımız, yapay zeka algoritmalarının yardımıyla verimli bir şekilde verileri analiz eder, süreçleri optimize eder ve işlevlerini daha etkileyici bir şekilde yerine getirir. Bu, üretim süreçlerinde büyük bir devrim yaratır, işletmelerin rekabet avantajını artırır ve karlılıklarını önemli ölçüde artırır (Demirci & Çelik, 2021). Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, ayrıca işletmelerin gelecekteki büyüme ve başarıları için vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir.

Günümüzde, endüstriyel sektörlerdeki rekabetin artmasıyla birlikte, verimlilik ve maliyet etkinliği konularında öncü olmak hayati önem taşır. Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, bu gereksinimleri karşılamak için mükemmel bir çözümdür. İleri düzey algoritmalar iş süreçlerini otomatikleştirmek ve optimize etmek için en son teknolojiyi kullanır. Bu da işletmelere daha hızlı, daha verimli ve daha esnek bir üretim sağlar. Bu gelişmiş teknolojinin iş süreçlerine getirdiği rekabet avantajı da göz ardı edilemez. Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, işletmelerin daha karmaşık hale gelen işlevleri yönetmelerini sağlar. İleri düzey veri analitiği ve makine öğrenme algoritmaları sayesinde, işletmeler tüm verileri daha iyi analiz edebilir ve süreçlerini daha iyi optimize edebilir. Bu da işletmelere daha yüksek üretim verimliliği, daha düşük hata oranları ve daha az işletme maliyeti sağlar (Yılmaz, 2020). Ayrıca, işlerin daha hızlı, daha verimli ve daha etkili bir şekilde tamamlanması, müşteri memnuniyetini artırır ve işletmelerin rekabet gücünü önemli ölçüde artırır.

Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, gelecekteki büyüme ve başarı için kesinlikle gereklidir. İşletmelerin endüstriyel sektörde rekabetçi olabilmeleri için yapay zekayı kullanmaları kaçınılmazdır. Bu teknoloji, müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamak, üretim süreçlerini optimize etmek ve iş süreçlerini daha verimli hale getirmek için güçlü bir çözüm sunar. Yapay zeka ile robotik süreç optimizasyonu, işletmelerin hedeflerini gerçekleştirmelerine yardımcı olan devrim niteliğinde bir araçtır. Bu sayede, işletmelerin büyümelerini hızlandırabilir, maliyetlerini azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilirler.

Ayrıca, yapay zeka sayesinde daha hızlı ve doğru kararlar alabilir ve müşteri deneyimini geliştirebilirler. Yapay zeka, işletmelerin verilerini analiz edebilir ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarabilir. Bu sayede, işletmeler daha iyi stratejiler oluşturabilir ve rekabet avantajı elde edebilirler. Gelecekte yapay zeka teknolojisinin daha da gelişeceği ve işletmelerin bu teknolojiyi daha fazla kullanacağı öngörülmektedir. Yapay zekanın robotik süreçlerle entegrasyonu, işletmelerin rekabet gücünü artırır, verimliliklerini yükseltir ve karlılık elde etmelerini sağlar. Bu nedenle, işletmeler yapay zeka teknolojilerini kullanarak kendilerini geliştirmeli ve bu alandaki yenilikleri takip etmelidir. Yapay zeka sayesinde işletmeler, süreçlerini optimize edebilir ve daha etkin bir şekilde çalışabilirler. Bu da işletmelerin müşteri memnuniyetini artırmasına yardımcı olur ve pazar payını artırabilir. Yapay zeka, işletmelere daha fazla veri analizi yapma imkanı sunar ve bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkarabilir. Bu da işletmelere rekabet avantajı sağlar ve karar alma süreçlerini iyileştirir (Demirci & Çelik, 2021; Yılmaz, 2020).

Kaynakça

Jain, A. (2020). AI in Industrial Robotics: Enhancing Productivity and Flexibility. AI Journal, 35(2), 123-135.

Kumar, R. (2018). Artificial Intelligence in Manufacturing. Manufacturing Today, 58(3), 68-75.

Reddy, P., & Gupta, A. (2019). AI-Powered Industrial Automation. Industry 4.0 Journal, 22(1), 45-58.

Smith, J. (2021). The Impact of AI on Industrial Robotics. Robotics World, 29(3), 98-110.

Wang, T. (2022). Advancements in AI for Industrial Robotics. Engineering Journal, 34(5), 199-210.
Demirci, M., & Çelik, A. (2021). Endüstri 4.0 ve Robotik Teknolojiler. Teknoloji ve İnovasyon Dergisi, 8(3), 145-160.

Yılmaz, E. (2020). Yapay Zeka ve Robotik Sistemlerin Geleceği. Mühendislik ve Teknoloji Dergisi, 12(4), 234-245.